Invitación al seminario web
Cómo convertir tu concesionario en una organización AI-First
Cómo convertir tu concesionario en una organización AI-First
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Miércoles 16 de septiembre
Miércoles 16 de septiembre
Martes 14 de septiembre
12:00
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Hoy, la mayor parte de la IA utilizada en el sector de la automoción es genérica: mismo modelo, mismos prompts, mismas limitaciones, sin importar quién la use. Las empresas que obtienen resultados concretos han construido los cimientos que permiten a cualquier IA razonar sobre su realidad específica: sus clientes, su stock, su historia.
En esta sesión, MotorK muestra lo que hace falta realmente para convertirse en una organización AI-first: la diferencia entre IA genérica e IA vertical, por qué la integración de los datos y una visión unificada del cliente son lo primero, y cómo todo esto se traduce en los productos que concesionarios y fabricantes usan cada día.
El framework que sustenta la IA vertical en la automoción
Por qué unos datos estructurados y conectados son los cimientos sobre los que la IA puede trabajar
Cómo la línea Ultra lleva la IA vertical a los productos que usas cada día
La mayor parte de la IA implementada en la distribución de automoción hoy en día es genérica: mismo modelo, mismas instrucciones, mismas limitaciones, independientemente de quién la utilice. Los concesionarios y grupos que obtienen resultados reales han construido la base que permite a cualquier IA razonar sobre su realidad específica: sus clientes, su stock, su historial. En esta sesión, MotorK explica lo que realmente se necesita para convertirse en un distribuidor de automoción primero en IA: la diferencia entre la IA genérica y la vertical, por qué la integración de datos y una visión unificada del cliente son lo primero, y cómo se traduce esto en los productos que los concesionarios utilizan todos los días.
El marco detrás de la IA vertical en la distribución de automoción
Por qué los datos van antes de la automatización, no después
Cómo se ve esto en un entorno de producto real
La mayor parte de la IA implementada en la distribución de automoción hoy en día es genérica: mismo modelo, mismas instrucciones, mismas limitaciones, independientemente de quién la utilice. Los concesionarios y grupos que obtienen resultados reales han construido la base que permite a cualquier IA razonar sobre su realidad específica: sus clientes, su stock, su historial. En esta sesión, MotorK explica lo que realmente se necesita para convertirse en un distribuidor de automoción primero en IA: la diferencia entre la IA genérica y la vertical, por qué la integración de datos y una visión unificada del cliente son lo primero, y cómo se traduce esto en los productos que los concesionarios utilizan todos los días.
El marco detrás de la IA vertical en la distribución de automoción
Por qué los datos van antes de la automatización, no después
Cómo se ve esto en un entorno de producto real
Pilares de la IA
Los pilares
de la nueva era
Cuatro pilares que ponen la IA al servicio de una forma de trabajar más inteligente.
Conéctate sin esfuerzo con tus herramientas favoritas. Ya sea tu CRM o plataforma de email marketing.

La IA como base del producto
Las soluciones son nativas de IA: la IA es el punto de partida de la arquitectura, y el producto se construye a su alrededor.

La IA como base del producto
Las soluciones son nativas de IA: la IA es el punto de partida de la arquitectura, y el producto se construye a su alrededor.

Comandos en lenguaje natural
Consultas el stock, filtras los leads, modificas la web y analizas los datos escribiendo en lenguaje natural.

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Boost your user engagement with automotive-specific customisable templates, content, and conversational tools.

Una IA para la automoción
La IA se construye sobre tu contexto y está pensada para el sector de la automoción.

Una IA para la automoción
La IA se construye sobre tu contexto y está pensada para el sector de la automoción.

Modular, más potente al conectarse
La IA es tan inteligente como los datos que puede ver: son las herramientas conectadas las que le dan los datos que necesita.

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La IA es tan inteligente como los datos que puede ver: son las herramientas conectadas las que le dan los datos que necesita.

