Invito al webinar
Come diventare un’organizzazione AI-First nell’automotive
Come diventare un’organizzazione AI-First nell’automotive
Come diventare un’organizzazione AI-First nell’automotive
Martedì 15 settembre
Martedì 15 settembre
Martedì 14 settembre
10:00
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Oggi la maggior parte dell'AI utilizzata nell’automotive è generica: stesso modello, stessi prompt, stesse limitazioni, indipendentemente da chi la usa. Le aziende che ottengono risultati concreti hanno costruito le fondamenta che permettono a qualsiasi AI di ragionare sulla loro realtà specifica: i loro clienti, il loro stock, la loro storia. In questa sessione, MotorK mostra cosa serve davvero per diventare una realtà AI-first: la differenza tra AI generica e AI verticale, perché l'integrazione dei dati e una visione unificata del cliente vengono prima di tutto, e come tutto questo si traduce nei prodotti che dealer e case auto usano ogni giorno.
Il framework alla base dell'AI verticale nella distribuzione automotive
Perché dati strutturati e connessi sono le fondamenta su cui l’AI può lavorare
Come la linea Ultra porta l'AI verticale nei prodotti che usi ogni giorno
La maggior parte dell'IA impiegata oggi nel settore della vendita al dettaglio di auto è generica: stesso modello, stessi prompt, stesse limitazioni, indipendentemente da chi la utilizza. I concessionari e i gruppi che ottengono risultati reali hanno costruito le fondamenta che consentono a qualsiasi IA di ragionare sulla loro realtà specifica: i loro clienti, il loro stock, la loro storia. In questa sessione, MotorK illustra cosa serve effettivamente per diventare un rivenditore di auto incentrato sull'IA: la differenza tra IA generica e verticale, perché l'integrazione dei dati e una visione unificata del cliente vengono prima di tutto e come questo si traduce nei prodotti che i concessionari utilizzano ogni giorno.
Il framework alla base dell'IA verticale nel settore della vendita al dettaglio di auto
Perché i dati vengono prima dell'automazione, non dopo
Cosa comporta tutto questo in un ambiente di prodotto live
La maggior parte dell'IA impiegata oggi nel settore della vendita al dettaglio di auto è generica: stesso modello, stessi prompt, stesse limitazioni, indipendentemente da chi la utilizza. I concessionari e i gruppi che ottengono risultati reali hanno costruito le fondamenta che consentono a qualsiasi IA di ragionare sulla loro realtà specifica: i loro clienti, il loro stock, la loro storia. In questa sessione, MotorK illustra cosa serve effettivamente per diventare un rivenditore di auto incentrato sull'IA: la differenza tra IA generica e verticale, perché l'integrazione dei dati e una visione unificata del cliente vengono prima di tutto e come questo si traduce nei prodotti che i concessionari utilizzano ogni giorno.
Il framework alla base dell'IA verticale nel settore della vendita al dettaglio di auto
Perché i dati vengono prima dell'automazione, non dopo
Cosa comporta tutto questo in un ambiente di prodotto live
Benefici
I Pilastri
della Nuova Era
Quattro pilastri che mettono l'AI al servizio di un modo di lavorare più intelligente.
MANCA IT
L'AI alla Base del Prodotto
Le soluzioni sono AI-native: l'AI è il punto di partenza dell'architettura, e il prodotto si costruisce intorno ad essa.
L'AI alla Base del Prodotto
Le soluzioni sono AI-native: l'AI è il punto di partenza dell'architettura, e il prodotto si costruisce intorno ad essa.
Comandi in Linguaggio Naturale
Interroghi lo stock, filtri i lead, modifichi il website e analizzi i dati scrivendo in linguaggio naturale.
Comandi in Linguaggio Naturale
Interroghi lo stock, filtri i lead, modifichi il website e analizzi i dati scrivendo in linguaggio naturale.
Comandi in Linguaggio Naturale
Aumenta il coinvolgimento degli utenti con modelli, contenuti e strumenti conversazionali personalizzabili specifici per il settore automobilistico.
Un'AI per l'Automotive
L'AI è costruita sul tuo contesto e pensata per il settore automotive.
Un'AI per l'Automotive
L'AI è costruita sul tuo contesto e pensata per il settore automotive.
Modulare, più forte se connesso
L'AI è intelligente quanto i dati che riesce a vedere: sono gli strumenti connessi a darle i dati di cui ha bisogno.
Modulare, più forte se connesso
L'AI è intelligente quanto i dati che riesce a vedere: sono gli strumenti connessi a darle i dati di cui ha bisogno.
