Leestijd: 4 minuten
Elke werkplaats kent het werk op de brug. Banden, remmen, accu’s, airco en schokdempers worden snel en goed gemonteerd. De vraag is nog altijd giswerk. Op zaterdag lopen de werkplekken over en op dinsdag staan ze half leeg, en algemene kortingen maken die schommeling alleen maar groter. Een onverkocht werkplaatsuur komt nooit meer terug. Bij MotorK hebben we PredictSparK ontwikkeld om die planning voorspelbaar te maken. Dit gebeurde er toen een landelijke fast-fitketen met meer dan 300 vestigingen ermee aan de slag ging.
De uitdaging
Het geld lekt niet weg in het werk zelf. Het lekt weg via drie stillere problemen die je niet ziet als je door de werkplaats loopt. Ze komen pas aan het licht als je de cijfers optelt.
Onbenutte capaciteit. Pieken zorgen voor wachtrijen en klanten die weglopen, terwijl betaalde monteurs op rustige dagen stilstaan. Algemene acties maken het erger, omdat ze nog meer vraag naar dagen trekken die al vol zitten.
Gemiste herhaalbezoeken. Klanten vergelijken prijzen en haken af. Een monteur noteert op de brug een advies, bijvoorbeeld remblokken voor op 3 mm. De notitie wordt vastgelegd en daarna doet niemand er iets mee.
Geen standaard en geen bewijs. Elke vestiging voert op eigen wijze acties en de rapportage stopt bij de klikken. Niemand kan een campagne koppelen aan een factuur, dus niemand kan zeggen wat echt werkte.
Wat ze deden
Samen met MotorK gebruikte de keten PredictSparK om elke klant dagelijks een score te geven voor de kans dat hij elke dienst in de komende 30 dagen afneemt. Het hoofdkantoor legde per servicelijn één playbook vast (banden, remmen, accu’s, airco en schokdempers). Alleen de klanten met de hoogste scores werden uitgenodigd, via sms en e-mail. Elke vestiging koos zelf hoeveel klanten ze benaderde, zodat de uitnodigingen aansloten op de vrije capaciteit van de werkplekken. Elk resultaat werd daarna gekoppeld aan echte facturen, campagne voor campagne en vestiging voor vestiging.
De resultaten
€ 1,8 mln werkplaatsomzet uit facturen die aan de campagnes zijn gekoppeld
30 campagnes in vijf servicelijnen
40.757 berichten afgeleverd
11,9% van de bereikte klanten kwam binnen 60 dagen terug (4.854 bezoeken)
302 van de 303 vestigingen bereikten klanten
Elke servicelijn converteerde met dubbele cijfers:
Accu’s: 17,5%
Airco: 16,6%
Banden: 10,2%, met het hoogste volume en de hoogste omzet (€ 519.000)
Remmen: 10,1%
Schokdempers: 10,1%
Bij campagnes waarvan de termijn van 60 dagen al is afgesloten (april tot en met juli 2026) is het terugkeerpercentage 14,4%.
De gebruiker bepaalt de balans tussen precisie en volume. Campagnes die alleen klanten met een score van 90 of hoger uitnodigden, converteerden met 19,1%. Door de minimumscore te verlagen naar het bereik 75–90 werden veel meer klanten bereikt, met 8,8%.
Een conversie is een factuur voor hetzelfde voertuig binnen 60 dagen na het bericht, de eerste 2 dagen niet meegerekend. De percentages zijn berekend op afgeleverde berichten. De omzet omvat elke factuur voor dat voertuig binnen de termijn, niet alleen de gepromote dienst. De meest recente campagnes lopen nog, dus het percentage zal naar verwachting stijgen.
Waarom het werkt
Slijtage van banden, remmen en accu’s volgt een klok van kilometers en tijd, en de eigen facturen van een werkplaats leggen die al vast: kilometers per jaar, laatste montage, leeftijd van het voertuig, seizoen en locatie. Daardoor behoort de vraag in aftersales tot de meest voorspelbare in de automotive. Het signaal zit al in de data; je moet het alleen lezen en ernaar handelen. Dat is het principe achter PredictSparK: we voegen geen nieuwe data toe, we lezen de data die uw werkplaatsen al hebben.
Wat het voor u betekent
Fast-fit is een van de zwaarste tests in aftersales: hoge volumes, prijsbewuste klanten en weinig loyaliteit. Daarom zijn we trots op deze resultaten, en daarom brengen we dezelfde aanpak naar elke werkplaats waarmee we werken. De pilot bereikte slechts ongeveer 5% van de meer dan 860.000 klanten van de keten, dus opschalen is een kwestie van targeting, geen nieuw project. Wilt u zien wat PredictSparK voor uw werkplaatsen kan doen? Vraag een demo aan.
