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Chaque atelier maîtrise le travail sur le pont. Pneus, freins, batteries, climatisation et amortisseurs sont montés vite et bien. La demande, elle, reste une inconnue. Les postes débordent le samedi et restent à moitié vides le mardi, et les remises généralisées ne font qu’amplifier ces écarts. Une heure de poste non vendue ne revient jamais. Chez MotorK, nous avons créé PredictSparK pour rendre ce calendrier prévisible. Voici ce qui s’est passé lorsqu’un réseau national d’entretien rapide de plus de 300 centres l’a mis en pratique.
Le défi
L’argent ne se perd pas dans le travail lui-même. Il s’échappe par trois problèmes plus discrets, invisibles lors d’un tour de l’atelier. Ils n’apparaissent qu’une fois les chiffres additionnés.
Capacité inutilisée. Les pics créent des files d’attente et des clients qui repartent, tandis que les jours calmes, des techniciens rémunérés restent inactifs. Les promotions généralisées aggravent la situation, car elles concentrent encore plus de demande sur des jours déjà pleins.
Visites récurrentes perdues. Les clients comparent les prix et s’éloignent. Un technicien signale une recommandation sur le pont, par exemple des plaquettes avant à 3 mm. La note est enregistrée, puis personne n’y donne suite.
Aucun standard, aucune preuve. Chaque centre fait ses promotions à sa façon et le reporting s’arrête aux clics. Personne ne peut relier une campagne à une facture, donc personne ne peut dire ce qui a vraiment fonctionné.
Ce qu’ils ont fait
Avec MotorK, le réseau a utilisé PredictSparK pour attribuer chaque jour à chaque client un score de probabilité d’achat de chaque prestation dans les 30 jours suivants. Le siège a défini un playbook par ligne de service (pneus, freins, batteries, climatisation et amortisseurs). Seuls les clients aux meilleurs scores ont été invités, par SMS et e-mail. Chaque centre a choisi combien de clients contacter, afin que les invitations correspondent à la capacité disponible de ses postes. Chaque résultat a ensuite été rapproché de factures réelles, campagne par campagne et centre par centre.
Les résultats
1,8 M€ de chiffre d’affaires atelier issu de factures liées aux campagnes
30 campagnes sur cinq lignes de service
40 757 messages délivrés
11,9 % des clients contactés sont revenus sous 60 jours (4 854 visites)
302 centres sur 303 ont contacté des clients
Toutes les lignes de service ont converti à deux chiffres :
Batteries : 17,5 %
Climatisation : 16,6 %
Pneus : 10,2 %, avec le volume et le chiffre d’affaires les plus élevés (519 000 €)
Freins : 10,1 %
Amortisseurs : 10,1 %
Sur les campagnes dont la fenêtre de 60 jours est déjà close (d’avril à juillet 2026), le taux de retour atteint 14,4 %.
C’est l’opérateur qui fixe l’équilibre entre précision et volume. Les campagnes qui n’ont invité que les clients ayant un score de 90 ou plus ont converti à 19,1 %. En abaissant le score minimum à la tranche 75–90, beaucoup plus de clients ont été touchés, avec un taux de 8,8 %.
La conversion correspond à une facture sur le même véhicule dans les 60 jours suivant le message, hors 2 premiers jours. Les taux sont calculés sur les messages délivrés. Le chiffre d’affaires comprend toutes les factures de ce véhicule sur la période, et pas seulement la prestation promue. Les campagnes les plus récentes sont encore en cours de maturation : le taux devrait donc progresser.
Pourquoi ça marche
L’usure des pneus, des freins et des batteries suit une horloge faite de kilomètres et de temps, et les factures de l’atelier l’enregistrent déjà : kilomètres par an, dernier montage, âge du véhicule, saison et localisation. C’est pourquoi la demande en après-vente est l’une des plus prévisibles de l’automobile. Le signal est déjà dans les données ; il suffit de le lire et d’agir. C’est le principe de PredictSparK : nous n’ajoutons pas de nouvelles données, nous lisons celles que vos ateliers possèdent déjà.
Ce que cela signifie pour vous
L’entretien rapide est l’un des tests les plus exigeants de l’après-vente : volumes élevés, clients qui comparent les prix et faible fidélité. C’est pourquoi nous sommes fiers de ces résultats, et pourquoi nous appliquons la même approche dans chaque atelier avec lequel nous travaillons. Le pilote n’a touché qu’environ 5 % des plus de 860 000 clients du réseau : passer à l’échelle est donc une question de ciblage, pas un nouveau projet. Vous voulez voir ce que PredictSparK pourrait faire pour vos ateliers ? Demandez une démo.
